Абстрактный

Semantic Data Management in Information Integration System based on Object Deputy Model

Jun Qiang Liu, Zhiyong Peng and Xiaoling Guan


Semantic data management is a key issue in integration of heterogeneous biological data. Traditional database system is not suitable for complex semantic datamanagement.Moreover, most of the biological data management systems cannot provide efficient semantic search over database. In this paper, we present a data warehouse which adopts the object deputy model to store semantic biological data. Most important of all, we can provide more convenient and efficient semantic search for users. The experiment results show that our approach ismore feasible and efficient than the traditional one.


Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

  • КАСС
  • Google Scholar
  • Открыть J-ворота
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • CiteFactor
  • Космос ЕСЛИ
  • Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
  • Секретные лаборатории поисковых систем
  • Евро Паб
  • ICMJE

Посмотреть больше

Индекс Хирша журнала

Flyer