Абстрактный

Application of support vector machine in fault diagnosis based on PCA

Yan-wei Zhu


Fault diagnosis is an important research subject in modern production. The production process of abnormal will bring great losses to enterprises. Therefore it is important to adopt effective fault diagnosis of the production process. SVM will be use to industrial process fault diagnosis. The advantages of the two methods will be fully reflected. The example proves the feasibility and efficiency of this method.


Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

  • КАСС
  • Google Scholar
  • Открыть J-ворота
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • CiteFactor
  • Космос ЕСЛИ
  • Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
  • Секретные лаборатории поисковых систем
  • Импакт-фактор научной статьи (SAJI))
  • ICMJE

Посмотреть больше

Индекс Хирша журнала

Flyer