Абстрактный

ANN applicability in gas holdup prediction in tapered bubble columns using non-Newtonian pseudo plastic liquids

Sumit Kumar Jana, Asit Baran Biswas, Sudip Kumar Das


Applicability ofArtificial Neural Network (ANN) for the prediction of gas holdup in tapered bubble columns using non-Newtonian pseudoplastic liquids have been reported. The experimental data used for this analysis are taken from our earlier publication (Jana S. K., A. B. Biswas and S. K. Das, Gas holdup in tapered bubble column using pseudoplastic non-Newtonian liquids, Korean J..Chem. Engg., 31(4) (2014) 574-481). The ANN with multilayer perceptron (MPL) with one hidden layer and four different transfer functionswith backpropagation algorithmwere used to demonstrate the applicability of ANN in the prediction of gas holdup.


Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

  • КАСС
  • Google Scholar
  • Открыть J-ворота
  • Национальная инфраструктура знаний Китая (CNKI)
  • CiteFactor
  • Космос ЕСЛИ
  • Библиотека электронных журналов
  • Каталог индексирования исследовательских журналов (DRJI)
  • Секретные лаборатории поисковых систем
  • ICMJE

Посмотреть больше

Индекс Хирша журнала

Flyer